华为芯片或将扯开算力铁幕！DeepSeek最新宣布的新闻表现， 华为的Ascend 910C芯片机能居然到达了NVIDIA H100的60%！这一数字或出乎全部人预感。DeepSeek团队的实测数据表现，在推理义务中，华为910C芯片的表示出其不意地好。 而且，若经由过程手写CUNN内核跟优化，机能还能进一步晋升！ 这个成就意思严重。要晓得，华为是在被严厉限度的情形下获得如许的成绩。这不只展现了中国芯片制作的气力，更是预示着AI芯片格式或将产生严重变更。DeepSeek的支撑为华为芯片带来了要害上风： 从第一天起就支撑华为Ascend芯片 自立保护PyTorch堆栈，只要一行代码就能将CUDA转换为CUNN 机能优化潜力宏大，经由过程定制优化可到达更高机能 从第一天起就支撑华为Ascend芯片自立保护PyTorch堆栈，只要一行代码就能将CUDA转换为CUNN 机能优化潜力宏大，经由过程定制优化可到达更高机能 开展全文 更值得留神的是，这款芯片是由中国的半导体系造商中芯国际（SMIC）应用 7nm工艺制作，采取 chiplet封装，集成了 530亿晶体管。 在《芯片战斗》一书中，作者克里斯·米勒具体描写了寰球芯片工业的庞杂供给链： 欧洲ASML的紫外光体系是芯片制作的要害 德国蔡司的精细光学体系弗成或缺 西欧跟西北亚的自在市场确保了供给链的疏通 欧洲ASML的紫外光体系是芯片制作的要害 德国蔡司的精细光学体系弗成或缺 西欧跟西北亚的自在市场确保了供给链的疏通 而中国被消除在这个供给链之外。 依照惯例门路，中国要树立相似台积电的出产设备， 估计须要15年时光。 但当初，华为用气力证实： 即使是在重重限度之下，仍然能够冲破重围。 固然@immanuelg 指出： 「Transformer不会是AGI的最终架构」，但当模子架构趋于Transformer同一， 手工优化特定算子的代价被无穷缩小。 这也印证了@manjimanga的察看： 中国可能经由过程AI驱动计划直接跳过传统制程竞争。 但练习范畴还是英伟达的相对主场。 Yuchen Jin坦言： 「长周期练习的稳固性是中国芯片最浩劫关」。 「长周期练习的稳固性是中国芯片最浩劫关」。 这波及到芯片底层架构与软件栈的深度融会，CUDA生态二十年的护城河不会容易崩塌。 有专家猜测： 跟着AI模子架构向Transformer收敛， CUDA跟PyTorch编译器的主要性将下降 DeepSeek团队的参加将 明显下降对NVIDIA的依附，年夜幅节俭本钱 练习范畴依然是一个挑衅， 临时练习的稳固性是中国芯片须要冲破的要害 跟着AI模子架构向Transformer收敛， CUDA跟PyTorch编译器的主要性将下降 DeepSeek团队的参加将 明显下降对NVIDIA的依附，年夜幅节俭本钱 练习范畴依然是一个挑衅， 临时练习的稳固性是中国芯片须要冲破的要害 华为的解围或者证实了一件事： 在算力铁幕下，不退路就是最好的前途。 华为是否在AI芯片范畴掀起新的海潮，你怎样看？前往搜狐，检查更多