客岁底，Google Deedmind 推出了面向智能体时期的 Gemini 2.0 Flash 模子，一只脚迈入了 2.0 时期，时隔两个月，Gemini 2.0 系列百口桶终于正式上新。在 DeepSeek 的「鲶鱼效应」催化下，此次宣布与平常不太一样，不只在机能上有进一步的晋升，还挥动起 AI 性价比的年夜旗，同时也拥抱多模态才能。最新的年夜模子竞技场中，Gemini-2.0-Pro 在全部种别中排名第 1，Gemini-2.0-Flash 排名第 3，Flash-lite 则以杰出的性价比跻身前十。Deepmind CEO Demis Hassabis 发文称： 令人高兴的停顿！咱们在一直晋升品质的同时，尽力下降本钱。Gemini 2.0系列是性价比跟机能方面的当先模子。经由过程明天的宣布，各人都能够应用它们强盛的推理跟多模态才能，这也为咱们的智能任务奠基了基本。 令人高兴的停顿！咱们在一直晋升品质的同时，尽力下降本钱。Gemini 2.0系列是性价比跟机能方面的当先模子。经由过程明天的宣布，各人都能够应用它们强盛的推理跟多模态才能，这也为咱们的智能任务奠基了基本。 开展全文 2.0 Pro Experimental：主打编码机能跟处置庞杂提醒才能，在常识懂得跟逻辑推理方面表示杰出。 2.0 Flash：专门面向开辟者供给 API 接口，支撑疾速构建 App。 2.0 Flash-Lite：在坚持高机能的同时实现了更优的本钱效益跟呼应速率。 2.0 Flash Thinking Experimental：已在 Gemini App 中开放应用，供用户休会。 详细来说，Gemini 2.0 系列百口桶模子各具特点。 此中，已片面宣布的 Gemini 2.0 Flash 支撑多模态输入跟文本输出，具有 100 万tokens 的高低文窗口，并支撑构造化输出、函数挪用跟代码履行等功效。 值得留神的是，其多模态及时 API 现在仍处于「beta」阶段，图像跟音频输出功效也将在后续推出。 该模子的订价计划也已断定，文本、图像跟视频输入每百万 tokens 收费 0.10 美元，音频输入则为 0.70 美元，（2 月 20 日起正式失效）。文本输出每百万 tokens 收费 0.40 美元。 各种缓存用度也都保持在较低程度。文本/图像/视频缓存用度为每百万 token 收费 0.025 美元，音频缓存用度为 0.175 美元。 在此基本上，Google 还推出了更具性价比的「轻量版」——Gemini 2.0 Flash-Lite 。 固然这款模子在功效上做了必定弃取，暂不支撑多模态及时 API、搜寻东西跟代码履行，但它保存了 100 万 tokens 的高低文窗口，以及多模态输入、文本输出跟函数挪用等中心功效。 其订价更为亲平易近，文本、图像跟视频输入每百万 tokens 仅需 0.075 美元，多少乎比尺度版廉价了三分之一。音频输入也为 0.075 美元，文本输出为 0.30 美元，文本/图像/视频缓存为每百万 tokens 仅需 0.01875 美元，音频缓存为 0.175 美元。 作为对照，DeepSeek-V3 模子当初在击中缓存的情形每百万 tokens 须要 0.014 美元。2 月 8 日起，其价钱将规复到每百万 tokens 0.07 美元的程度。这一调剂或者也是促使 Google 制订以后价钱战略的主要要素之一。 据 Google 先容，应用该模子为 4 万张奇特图片天生题目的本钱仅需不到 1 美元。 产物线的顶端则是 Gemini 2.0 Pro Experimental 版本。这款模子领有 200 万 tokens 的超年夜高低文窗口，相称于能够一次性处置约 150 万个单词，能同时消化全部《哈利·波特》系列的七本书还绰绰不足。 在功效上，它也是最为万能的选手，不只支撑多模态输入跟文本输出，还具有构造化输出、函数挪用、搜寻东西跟代码履行等全方位才能。 在机能测试方面，Gemini 2.0 系列表示可圈可点。 在 MMLU-Pro 测试中，2.0 Pro Experimental 以 79.1% 的得分当先，而 2.0 Flash Lite Preview 跟 2.0 Flash GA 分辨取得 71.6% 跟 77.6% 的成就。 在代码天生、数学跟多言语才能等方面，2.0 Pro Experimental 同样表示优良，特殊是在数学（91.8%）跟多言语才能（86.5%）方面的成就尤为凸起。 遗憾的是，即使是最强的 Gemini 2.0 Pro Experimental 版本也要远远落伍于 OpenAI o3 模子，并未实现外界等待的「弯道超车」。 不外也有网友以为，因为 Gemini 2.0 Pro 并非典范的 CoT 模子，以后的机能对照可能并不完整公道。 这些模子的重要上风在于其疾速呼应才能跟较低的本钱，特殊实用于定名实体辨认或分类等特定义务。跟着图像天生跟文本到语音等新功效的行将推出，Gemini 2.0 系列的利用场景将进一步扩大。 当初，这些新模子现已在 Google AI Studio 跟 Vertex AI 平台上向开辟者开放，Gemini 高等用户也能够在其装备上选用。 贪吃蛇年夜战、腾跃球，Gemini 2.0 还能如许玩 谁说 AI 只会干巴巴答复答复，跟着 Gemini 2.0 百口桶的上线，网友急不可待地玩出了新名堂。 比喻说，想看贪吃蛇年夜战吗？让 Gemini 2.0 自行用代码操刀计划一个贪吃蛇游戏。 亦或许，Gemini Flash Thinking 模子是首个可能拜访 YouTube 的推理模子，并且它还支撑 Google 搜寻跟舆图功效。 在图像衬着方面，有开辟者请求模子应用 p5.js 编写剧本，天生了一个包括 100 个静态弹跳黄球的三维场景。而且，球体内的黄球还要可能准确彼此碰撞，球体迟缓扭转，以及一直坚持在球体内。 咱们也在 Google AI studio 简略休会了此次上新的多少款新模子。这多少款新模子呼应的速率却是挺快的，至于后果嘛，Emmm，就失实有点难评了。 在 Gemini 年夜展拳脚之际，惯常偷袭的 OpenAI 也在连续发力。 明天，OpenAI 清晨发布 Deep Research 功效向全部 Pro 用户片面开放，包含英国、欧盟、挪威、冰岛、列支敦士登跟瑞士等地域。Plus 用户流下了爱慕的泪水。 而且，ChatGPT 的搜寻功效现已向全部用户开放，无需注册即可应用，进一步下降用户的应用门槛。 不外，在卷模子之前，无妨先卷一下 AI 模子的起名，无论是 Gemini 系列，仍是 OpenAI 的 GPT/o 系列，跟着新模子的相继而至，各种版本号跟定名规矩也是让人目眩纷乱。 客岁当 OpenAI CEO Sam Altman 被问及公司产物的定名战略时，他也坦言相称头疼。 包含 Anthropic CEO Amodei 曾表现，固然 Claude 的定名方法在晚期看起来不错，但跟着模子的疾速迭代跟更新，相沿的定名系统同样变得顾此失彼。 他指出，现在不任何 AI 公司真正「搞定定名」这一成绩，各人都在尽力寻觅更简略、更清楚的定名方法。这或者也是 AI 巨子们少有告竣的共鸣。前往搜狐，检查更多